NERUDS inicia nova etapa tecnológica do projeto de IA no Jalapão

By Anonymous, 21 May 2026

Em março de 2025, o NERUDS/UFT iniciou nova etapa tecnológica do projeto que integra IA e saberes locais para gestão do fluxo turístico no Jalapão.

O Núcleo de Estudos Rurais, Desigualdades e Sistemas Socioecológicos (NERUDS/UFT) iniciou em março de 2025 uma nova etapa tecnológica do projeto O uso da Inteligência Artificial e os desafios no gerenciamento do fluxo de visitantes em áreas de interesse turístico no Jalapão, coordenado pelo Prof. Dr. Cleiton Silva Ferreira Milagres.

O projeto investiga como ferramentas de Inteligência Artificial podem ser empregadas para monitorar e regular o fluxo de turistas nas áreas mais sensíveis do Jalapão — como os fervedouros, as dunas e as cachoeiras —, protegendo os recursos naturais e garantindo que o turismo beneficie as comunidades locais.

IA e Saberes Locais: uma parceria necessária

A proposta metodológica do NERUDS distingue-se por integrar o rigor técnico da Inteligência Artificial com os saberes locais das populações quilombolas, artesãs do capim dourado e agricultoras familiares do território. Para os pesquisadores, nenhuma tecnologia é eficaz sem o engajamento e o protagonismo das comunidades.

"O turismo no Jalapão cresceu expressivamente nos últimos anos e sem uma gestão adequada pode comprometer os recursos naturais e o modo de vida das comunidades tradicionais", destaca o pesquisador responsável.

Contexto: o Jalapão sob pressão turística

O Território do Jalapão, no leste do Tocantins, abriga o Parque Estadual do Jalapão e a APA Jalapão — áreas de Cerrado com atrativos únicos como os fervedouros de água cristalina, as dunas douradas e cachoeiras. A crescente demanda turística, identificada em estudos do repositório da UFT, gera impactos ambientais e socioeconômicos que exigem soluções inovadoras e participativas.

O projeto do NERUDS se insere nesse contexto como uma resposta científica comprometida com o território e com as pessoas que o habitam.

Saiba mais: @neruds.uft