Gerenciamento do Fluxo de Visitantes no Jalapão com Inteligência Artificial

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Gerenciamento do Fluxo de Visitantes no Jalapão com Inteligência Artificial

Coordenação Prof. Dr. Cleiton Silva Ferreira Milagres Local Mateiros e São Félix do Tocantins

Resumo

Resumo do Projeto

A crescente demanda turística no Território do Jalapão — um dos biomas de Cerrado mais preservados do Brasil — representa, ao mesmo tempo, uma oportunidade de desenvolvimento econômico local e um risco significativo para os recursos naturais e para as comunidades tradicionais. Este projeto investiga como a Inteligência Artificial (IA) pode ser aplicada para monitorar, regular e otimizar o fluxo de visitantes em áreas de interesse turístico, integrando metodologias de IA com os saberes locais das populações quilombolas, artesãs e agricultoras familiares da região.

Em março de 2025, o projeto iniciou uma nova etapa tecnológica com a implementação de ferramentas de monitoramento baseadas em IA em parceria com atores do território.

Objetivos

  • Desenvolver modelos de IA para monitoramento em tempo real do fluxo turístico;
  • Integrar conhecimentos científicos e saberes locais na gestão sustentável do território;
  • Propor diretrizes de políticas públicas para o ordenamento territorial turístico;
  • Fortalecer a capacidade adaptativa das comunidades frente ao turismo de massa.

Área de Atuação

Território do Jalapão — Mateiros, São Félix do Tocantins, entorno do Parque Estadual do Jalapão e APA Jalapão.

Objetivos

Objetivos

Objetivo Geral

Investigar e propor soluções baseadas em inteligência artificial (IA) para o monitoramento e regulação de fluxo de visitantes em áreas de interesse turístico, com o intuito de mitigar impactos ambientais, otimizar o uso sustentável dos espaços e promover uma gestão que integre as necessidades socioeconômicas das comunidades locais na região do Jalapão - TO, pertencente à Amazônia Legal.

Objetivos Específicos

  • Realizar uma revisão sistemática contendo a produção científica mundial na utilização de inteligência artificial (IA) para o gerenciamento de fluxo turístico
  • Identificar os maiores desafios referentes ao gerenciamento fluxo turístico na região do Jalapão por meio de metodologias participativas com diferentes stakeholders desse território
  • Sistematizar os produtos de inteligência artificial utilizados no gerenciamento do fluxo turístico e discutir soluções tecnológicas adequadas para a realidade do Jalapão, visando à sustentabilidade desse sistema socioecológico
  • Propor uma tecnologia (IA) adaptada ao sistema de vouchers, visando o controle e gerenciamento eficiente do fluxo turístico no Jalapão, de forma a atender às necessidades da comunidade local

Justificativa

Justificativa

<p>A pesquisa visa compreender os problemas identificados na região do Jalapão a partir da perspectiva dos atores sociais que interagem com e são impactados pelo território. A metodologia de trabalho se estrutura por meio da perspectiva participativa de intervenção social e se organiza a partir de 4 conjuntos de atividades: I. Encontros e Reuniões com poder público e informantes-chave; II. Pesquisa de Campo/Levantamento de dados (catalogação via protocolo PRISMA, documentação e entrevistas em profundidade); III. Desenvolvimento de materiais (cartilhas, folders); IV. Diagnóstico Rápido Participativo (DRP) com levantamento de dados e inventário turístico.</p>

Metodologia

Metodologia

A pesquisa visa compreender os problemas identificados na região do Jalapão a partir da perspectiva dos atores sociais que interagem com e são impactados pelo território. A metodologia de trabalho se estrutura por meio da perspectiva participativa de intervenção social e se organiza a partir de 4 conjuntos de atividades: I. Encontros e Reuniões com poder público e informantes-chave; II. Pesquisa de Campo/Levantamento de dados (catalogação via protocolo PRISMA, documentação e entrevistas em profundidade); III. Desenvolvimento de materiais (cartilhas, folders); IV. Diagnóstico Rápido Participativo (DRP) com levantamento de dados e inventário turístico.

Público-Alvo e Participantes

  • Equipe de pesquisa multidisciplinar + Comunidades locais + Pesquisadores internacionais